据外媒GeekWire报道，苹果日前已收购了西雅图初创公司Xnor.ai，收购价格约2亿美元，这是苹果已公开的收购案例中边缘计算的第一例，或许暗示了其布局该领域的雄心。
Xnor.ai成立于2016年12月，专门研究低功耗、基于边缘的AI工具，能在智能手机、相机和无人机等计算资源较少的边缘设备中运行。其联合创始人兼CXO (chief Xnor officer)、华盛顿大学教授Ali Farhadi曾在2018年表示：“我们已经能够将AI从云端扩展到外面的每一台设备。”
目前，Xnor.ai已取得了多项显著的成就，包括开发了可以在太阳能或硬币尺寸电池上运行多年的独立AI芯片，发布了能够自动监控杂货店货架的AI工具Gizmo，以及与Wyze Labs达成合作并将其基于边缘的人员识别技术内置到后者的低成本安全摄像头之中等等。2019年，在福布斯公布的美国最具前途的50家AI公司名单中，Xnor.ai排名第44位。
图为Xnor.ai员工及联合创始人兼CXO Ali Farhadi展示太阳能AI芯片
全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner曾将边缘计算列为2019 年十大战略技术之一，更有科技领域业内人士表示，边缘计算将成为继云计算、AI之后的又一科技浪潮，将引领IT计算行业发生又一次重大变革。
目前，常与我们交互的AI都是依靠远程数据中心的处理器运行算法而发生的，手机或者电脑只是充当信息传递的渠道。而随着这些算法越来越有效并能在本地设备上运行，AI越来越多地出现在了“边缘”。这种新的、高度可扩展的方法可以保护数据的安全性，消除对连接的需求，降低内存负载和功耗需求，同时不能影响准确性或性能。
近几年来，谷歌、亚马逊等科技巨头纷纷入局边缘AI。亚马逊在2017年推出了边缘计算平台AWS Greengrass，可以实现本地数据收集、处理，同时支持云端继续管理数据；Coral是谷歌硬件和AI软件组建平台，目的在于帮助企业或开发人员能够建立本地AI产品，2019年，Coral推出了Dev Board、USB Accelerator以及多款PCIe Accelerator产品组合，已在全球36个国家进行部署。
Ali Farhadi曾在接受GeekWire采访时表示：“我们通过让全球知名品牌的设备运行最先进的深度学习模型来实现‘AI无处不在’，这些设备小到2美元以下的无电池硬件，大到云设备。我们赋能所有开发人员，他们仅用一行代码即可部署无数针对边缘进行优化的AI模型，'人人享有AI'的未来将到来。”
若此次交易顺利完成，Xnor.ai的AI图像识别工具将有望成为未来iPhone和网络摄像头的标准功能。更为重要的是，Xnor.ai将为苹果提供边缘计算能力，这样AI数据就可以留在移动设备上而非发送到云上，这与苹果对保护数据隐私的战略相吻合。
图为Xnor.ai的图像识别工具仅利用手机上的软件便可识别物体，不必依赖于云端
此次收购标志着艾伦人工智能研究所（AI2）的又一巨大胜利，该研究所由已故微软联合创始人Paul Allen创建，旨在推动AI研究。Xnor.ai是继Kitt.ai之后，从AI2创业孵化器中第二个剥离的创企，Kitt.ai于2017年被百度收购，交易金额未披露。
除此之外，2亿美元的收购价格也给早期投资者带来了丰厚的回报。据悉，2017年，Xnor.ai获得了Madrona Venture Group和AI2的260万美元的种子轮融资；一年后，Madrona Venture Group领投了1200万美元的A轮融资。
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